Логотип журнала
На главную
Все статьи

Рубрика «Восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия, медико-социальная реабилитация»

Соотношение безжировой массы тела к области висцеральной жировой ткани и тяжесть метаболического синдрома: кросс-секционное исследование

English? PDF-версия 2 просмотра

Актуальность. Метаболический синдром представляет собой глобальную проблему здравоохранения, ассоциированную с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний и смертности. Несмотря на известную роль ожирения в развитии МС, данные о влиянии безжировой массы тела на метаболический профиль остаются противоречивыми. Некоторые исследования указывают на протективную роль мышечной ткани, в то время как другие демонстрируют прямую связь безжировой массы тела с резистентности к инсулину. Это обуславливает необходимость поиска новых интегративных показателей композиционного состава тела для оценки тяжести метаболических нарушений. Методы исследования. Проведено кросс-секционное исследование с участием 216 мужчин в возрасте 25–50 лет. Всем участникам выполняли оценку композиционного состава тела (анализатор InBody 720) с определением абсолютной безжировой массы тела и области висцерального жира. Рассчитывалось соотношение 〖Log〗_10(БЖМТ/ОВЖ). Тяжесть метаболического синдрома оценивали по z-показателю, включающем показатели обхвата талии, артериального давления, уровня триглицеридов, глюкозы и липопротеидов высокой плотности в лпазме натощак. Статистический анализ включал корреляционный анализ Пирсона, однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с post-hoc тестом Тьюки и построение моделей линейной регрессии. 
Результаты исследования. Выявлена статистически значимая отрицательная корреляционная связь между 〖Log〗_10(БЖМТ/ОВЖ) и z-показателем тяжести метаболического синдрома (r = -0,69; p < 0,05). Регрессионный анализ показал, что увеличение соотношения 〖Log〗_10(БЖМТ/ОВЖ) на 0,01 ассоциировано со снижением показателя тяжести метаболического синдрома на 0,04 балла. При этом абсолютная безжировая масса тела продемонстрировала умеренную положительную корреляцию с тяжестью метаболического синдрома (r = 0,62; p < 0,05). При сравнении крайних квартилей (Q1 и Q4) выявлено, что снижение показателя 〖Log〗_10(БЖМТ/ОВЖ) сопровождается статистически значимым (p < 0,01) ухудшением всех компонентов метаболического синдрома. Заключение. Соотношение безжировой массы тела к области висцерального жира является более чувствительным предиктором тяжести метаболического синдрома, чем изолированная оценка БЖМТ. Полученные данные подчеркивают важность учета качества мышечной ткани и характера распределения жира в контексте кардиометаболического риска, что требует дальнейшего изучения в проспективных исследованиях.
 

Авторы:

Сверчков В. В., Быков Е. В.

Ключевые слова: Метаболический синдром
Статья доступна в виде PDF-версии:
Соотношение безжировой массы тела к области висцеральной жировой ткани и тяжесть метаболического синдрома: кросс-секционное иссл (pdf, 1.22 МБ)
Список литературы:
  1. GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023;402(10397):203-234. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01301-6.
  2. Noubiap JJ, Nansseu JR, Lontchi-Yimagou E, et al. Geographic distribution of metabolic syndrome and its components in the general adult population: A meta-analysis of global data from 28 million individuals. Diabetes Res Clin Pract. 2022;188:109924. doi: 10.1016/j.diabres.2022.109924.
  3. Tomic D, Shaw JE, Magliano DJ. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2022;18(9):525-539. doi: 10.1038/s41574-022-00690-7.
  4. Chen F, Shi Y, Yu M, et al. Joint effect of BMI and metabolic status on mortality among adults: a population-based longitudinal study in United States. Sci Rep. 2024;14(1):2775. doi: 10.1038/s41598-024-53229-3.
  5. Jiang J, Cai X, Pan Y, et al. Relationship of obesity to adipose tissue insulin resistance. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(1):e000741. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000741.
  6. Després JP, Carpentier AC, Tchernof A, Neeland IJ, Poirier P. Management of Obesity in Cardiovascular Practice: JACC Focus Seminar. J Am Coll Cardiol. 2021;78(5):513-531. doi: 10.1016/j.jacc.2021.05.035.
  7.  Wu SE, Chen WL. Not the enemy: potential protective benefits of superficial subcutaneous adipose tissue. Pol Arch Intern Med. 2022;132(7-8):16237. doi: 10.20452/pamw.16237.
  8. Takamura T, Kita Y, Nakagen M, et al. Weight-adjusted lean body mass and calf circumference are protective against obesity-associated insulin resistance and metabolic abnormalities. Heliyon. 2017;3(7):e00347. doi: 10.1016/j.heliyon.2017.e00347.
  9. Shao Y, Li L, Zhong H, Wang X, Hua Y, Zhou X. Anticipated correlation between lean body mass to visceral fat mass ratio and insulin resistance: NHANES 2011-2018. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1232896. doi: 10.3389/fendo.2023.1232896.
  10. Lagacé JC, Marcotte-Chenard A, Paquin J, Tremblay D, Brochu M, Dionne IJ. Increased odds of having the metabolic syndrome with greater fat-free mass: counterintuitive results from the National Health and Nutrition Examination Survey database. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(1):377-385. doi: 10.1002/jcsm.12856.
  11. Ghachem A, Lagacé JC, Brochu M, Dionne IJ. Fat-free mass and glucose homeostasis: is greater fat-free mass an independent predictor of insulin resistance? Aging Clin Exp Res. 2019;31(4):447-454. doi: 10.1007/s40520-018-0993-y.
  12. von Elm E, Altman D, Egger M, et al. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. J Clin Epidemiol. 2008;61(4):344-349. doi: 10.1016/j.jclinepi.2007.11.008.
  13. DeBoer M, Gurka M. Clinical utility of metabolic syndrome severity scores: considerations for practitioners. Diabetes Metab Syndr Obes. 2017;10:65-72. doi: 10.2147/DMSO.S101624.
  14. Sverchkov VV, Bykov EV. [Influence of appendicular muscle mass on the risk of chronic diseases and mortality: a review of studies with Mendelian randomization]. Adaptivnaya Fizicheskaya Kultura. 2024;98(2):17-20. Russian. (In Russ).
  15. Rehunen SK, Kautiainen H, Korhonen PE, Eriksson JG. Lean body mass is not beneficial, but may be detrimental for glucose tolerance - Splitting body mass index according to body composition. Prim Care Diabetes. 2020;14(6):747-752. doi: 10.1016/j.pcd.2020.05.003.
  16. Fisher G, Windham ST, Griffin P, Warren JL, Gower BA, Hunter GR. Associations of human skeletal muscle fiber type and insulin sensitivity, blood lipids, and vascular hemodynamics in a cohort of premenopausal women. Eur J Appl Physiol. 2017;117(7):1413-1422. doi: 10.1007/s00421-017-3634-9.
  17. Gueugneau M, Coudy-Gandilhon C, Théron L, et al. Skeletal muscle lipid content and oxidative activity in relation to muscle fiber type in aging and metabolic syndrome. 
    J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015;70(5):566-576. doi: 10.1093/gerona/glu086.
  18. Poggiogalle E, Lubrano C, Gnessi L, et al. The decline in muscle strength and muscle quality in relation to metabolic derangements in adult women with obesity. Clin Nutr. 2019;38(5):2430-2435. doi: 10.1016/j.clnu.2019.01.028.
  19. Huang B, DePaolo J, Judy RL, et al. Relationships between body fat distribution and metabolic syndrome traits and outcomes: A mendelian randomization study. PLoS One. 2023;18(10):e0293017. doi: 10.1371/journal.pone.0293017.
  20. Alser M, Naja K, Elrayess MA. Mechanisms of body fat distribution and gluteal-femoral fat protection against metabolic disorders. Front Nutr. 2024;11:1368966. doi: 10.3389/fnut.2024.1368966.
  21. Borges MC, Oliveira IO, Freitas DF, et al. Obesity-induced hypoadiponectinaemia: the opposite influences of central and peripheral fat compartments. Int J Epidemiol. 2017;46(6):2044-2055. doi: 10.1093/ije/dyx022.
  22. Koster A, Stenholm S, Alley DE, et al. Body fat distribution and inflammation among obese older adults with and without metabolic syndrome. Obesity (Silver Spring). 2010;18(12):2354-2361. doi: 10.1038/oby.2010.86.
  23. Arner P. Differences in lipolysis between human subcutaneous and omental adipose tissues. Ann Med. 1995;27(4):435-438. doi: 10.3109/07853899709002451.
  24. Karpe F, Pinnick KE. Biology of upper-body and lower-body adipose tissue--link to whole-body phenotypes. Nat Rev Endocrinol. 2015;11(2):90-100. doi: 10.1038/nrendo.2014.185.
     
Информация об авторах:

Быков Евгений Витальевич ‒ доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры спортивной медицины и физической реабилитации; директор НИИ олимпийского спорта. Уральский государственный университет физической культуры. Челябинск, Россия. E-mail: bev58@yandex.ru

Сверчков Вадим Владимирович ‒ мл. научный сотрудник, НИИ олимпийского спорта, Уральского государственного университета физической культуры (454080, Россия, г. Челябинск, ул. Труда, 168). E-mail: vadim.sverchkov@yandex.ru

Опубликовано на сайте журнала 12 марта 2026. Прямая ссылка на статью: https://nsjuralgufk.ru/articles/189